Science and Technology Daily (Reporter Wu Changfeng and Hong Jing) on August 8, the reporter learned from the Anhui Quantum Computing Engineering Research Center that Benyuan Quantum Computing Technology (Hefei) Co., Ltd., in conjunction with the University of Science and Technology of China and the Hefei Comprehensive National Science Center Artificial Intelligence Research Institute, successfully achieved the world's first drug molecular properties Prediction Application based on Quantum边缘编码技术，并在我国的“ Benyuan Wukong”卷的独立超导中完成了机器的真实验证。这项技术就像在药物研发中安装了“大量显微镜”。相关研究结果已发表在《化学信息与建模杂志》上。 在药物的开发中，准确的分子特性预测是快速筛选Gamsot候选者的关键。神经网络图是喜欢的e使用绘图方法研究药物分子，即将分子中的原子视为“小点”，而将原子连接为“线”的化学键。尽管现有的音量算法可以提高处理“小点”的能力，但他们不知道如何处理“线”。这就像一个没有基本模块的拼图，不可能完全证明分子的真实特性。 研究团队是由图形神经网络体系结构图设计的创新性，将世界和体积模式的第一卷整合在一起，以首次在体积水平上重合对原子和化学债券的处理。这种创新极大地提高了猜测NG分子行为的准确性，从而显着提高了药物检测的效率。当前，基于该技术的药物毒性预言的实时应用已在“ Benyuan量子计算云平台”上启动。 “如果t神经网络的传统方法是“望远镜”，然后是图形 - 图神经网络体系结构的音量，其中包括第一个世界编码技术的数量是“显微镜”。 Not only can it see the position of the atomic, but also clearly obtain the interaction of chemical bonds, which is the exploration of chemical research, which has explored drug research and has been exploring the drug research and has been exploring the drug research and the drug explores and the drug -explorations are allowing drug research and drug -explorations to the drug -exploration and the drug -exploration of the drug and have been exploring the drug research and the drug explorers and the drug explores and药物的炸药并正在探索药物研究，并一直在探索有关“准确设计”中药物和药物的药物研究和爆炸性药物研究和药物研究。 “ Benyuan Wukong”软件开发团队的负责人Dou Menghan介绍了，技术已显着提高了药物的基本特性的准确性：抗病毒抗病毒药的筛查准确性从73％跃升至97％，而阿尔茨海默氏病预言的准确性从64％提高到70％。《科学技术日报》（记者Wu Changfeng和Hong Jing），Anhui量子计算工程研究中心的记者Yuanyuan量子计算技术
